TensorFlow by Google

So ,开始吧！

这份学习来自于Google 在 Github上的开源项目 TensorFlow

要知道，当今，如果，你想，实现一个机器人的 “大脑”。

😯，那么你要做得事情，会很多很多，难度说到这里。

正题：

机器学习的概念，定义一长串？！

所以，通俗的说。

1.输入

2.TensorFlow

3.输出

从 1⃣️ 开始：TensorFlow具有简单的运行公式，即便它本身的函数名看起来是那么那么的繁杂

输入:(=训练数据=)；我的标题是《图像识别》，那么，也就是

官方的例子，#如何识别图片是什么花#。

虽然说是机器学习，但是完成一项识别工作，是繁重的。

就如每个动物出生，要别——动物 ^ _ ^ 告诉他／她／它

哦，这是爸爸，哦，这是妈妈。。。

那么前期的工作就是，花的图片，大量大量的，越多越好||😢

像五年高考，三年模拟，的题海战术，不想回忆

这是红菊

这是黄菊

但还是菊，科科

收集起来，放一起，这就是需要训练的数据。

2⃣️：TensorFlow

在前一步，完成图片的收集后，是时候，入厂了喔。

我现在不放代码，只是单纯从，非专业人士的角度。

概su，毕竟，猫🐱总是好奇的嘛

好了，现在，手握大量图片，再然后事情就不归我们管了

ps：代码就是看起来很厉害的，一串东东

图片库路径=>(代码)

代码里面有(TensorFlow的各种算法) 什么样的算法？不用管

像选商品一样，想用哪个用哪个

总结下>>> 图片库，_写入>代码，代码里含有（算法）。

然后，很重要的一点，就是，就是，哦，告诉代码，对

告诉代码，这个图片库路径是什么花🌹。哪个是什么花

ok👌。是不是很简单

3⃣️：输入

为什么，我们要使用机器学习，来完成图片识别，

或者说

未来，机器人大脑数据的构成。

因为，我们想要一台不断成长的机器人。后果另算

重新说回，输入

这个时候，大手大脚，的，测试吧，

哦，第二步，算法有过程，时间还是要付出的

写入，并没有在第一步里面的图片路径，

让，它，就它，给你识别，这是什么花。

就这样，是不是说了一堆废话？！！

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