#机器学习 #图像识别

TensorFlow by Google

So ,开始吧! 这份学习来自于Google 在 Github上的开源项目 TensorFlow 要知道,当今,如果,你想,实现一个机器人的 “大脑”。 😯,那么你要做得事情,会很多很多,难度说到这里。 正题: 机器学习的概念,定义一长串?! 所以,通俗的说。 1.输入 2.TensorFlow 3.输出 从 1⃣️ 开始:TensorFlow具有简单的运行公式,即便它本身的函数名看起来是那么那么的繁杂 输入:(=训练数据=); 我的标题是 《图像识别》,那么,也就是 官方的例子,#如何识别图片是什么花#。 虽然说是机器学习,但是完成一项识别工作,是繁重的。 就如每个动物出生,要别——动物 ^ _ ^ 告诉他/她/它 哦,这是爸爸,哦,这是妈妈。。。 那么前期的工作就是,花的图片,大量大量的,越多越好||😢 像五年高考,三年模拟,的题海战术,不想回忆   这是红菊 这是黄菊 但还是菊,科科 收集起来,放一起,这就是需要训练的数据。 2⃣️:TensorFlow 在前一步,完成图片的收集后,是时候,入厂了喔。 我现在不放代码,只是单纯从,非专业人士的角度。 概su,毕竟,猫🐱总是好奇的嘛 好了,现在,手握大量图片,再然后事情就不归我们管了 ps:代码就是看起来很厉害的,一串东东 图片库路径=>(代码) 代码里面有(TensorFlow的各种算法) 什么样的算法?不用管 像选 商品一样,想用哪个用哪个 总结下>>> 图片库,_写入>代码,代码里含有(算法)。 然后,很重要的一点,就是,就是,哦,告诉代码,对 告诉代码,这个图片库路径是什么花🌹。哪个是什么花 ok👌。是不是很简单  3⃣️:输入 为什么,我们要使用机器学习,来完成图片识别, 或者说 未来,机器人大脑数据的构成。 因为,我们想要一台 不断成长的 机器人。后果另算 重新说回,输入 这个时候,大手大脚,的,测试吧, ...