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TensorFlow by Google

So ,开始吧!

这份学习来自于Google 在 Github上的开源项目 TensorFlow

要知道,当今,如果,你想,实现一个机器人的 “大脑”。

😯,那么你要做得事情,会很多很多,难度说到这里。

正题:

机器学习的概念,定义一长串?!

所以,通俗的说。

1.输入

2.TensorFlow

3.输出

从 1⃣️ 开始:TensorFlow具有简单的运行公式,即便它本身的函数名看起来是那么那么的繁杂

输入:(=训练数据=); 我的标题是 《图像识别》,那么,也就是

官方的例子,#如何识别图片是什么花#。

虽然说是机器学习,但是完成一项识别工作,是繁重的。

就如每个动物出生,要别——动物 ^ _ ^ 告诉他/她/它

哦,这是爸爸,哦,这是妈妈。。。

那么前期的工作就是,花的图片,大量大量的,越多越好||😢

像五年高考,三年模拟,的题海战术,不想回忆

  这是红菊

这是黄菊

但还是菊,科科

收集起来,放一起,这就是需要训练的数据。

2⃣️:TensorFlow

在前一步,完成图片的收集后,是时候,入厂了喔。

我现在不放代码,只是单纯从,非专业人士的角度。

概su,毕竟,猫🐱总是好奇的嘛

好了,现在,手握大量图片,再然后事情就不归我们管了

ps:代码就是看起来很厉害的,一串东东

图片库路径=>(代码)

代码里面有(TensorFlow的各种算法)   什么样的算法?不用管

像选 商品一样,想用哪个用哪个

总结下>>> 图片库,_写入>代码,代码里含有(算法)。

然后,很重要的一点,就是,就是,哦,告诉代码,对

告诉代码,这个图片库路径是什么花🌹。哪个是什么花

ok👌。是不是很简单

 3⃣️:输入

为什么,我们要使用机器学习,来完成图片识别,

或者说

未来,机器人大脑数据的构成。

因为,我们想要一台 不断成长的 机器人。后果另算

重新说回,输入

这个时候,大手大脚,的,测试吧,

哦,第二步,算法有过程,时间还是要付出的

写入,并没有在 第一步 里面 的图片路径,

让,它,就它,给你识别,这是什么花。

就这样,是不是说了一堆废话?!!

抛砖引玉,懂不懂http://i.youku.com/i/UMjczOTc0NDkzNg==/custom?spm=a2hzp.8244740.0.0.EgFK8I&id=87105

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